Сканер Midjourney та Butterfly створює 3D-модель тіла

Новий медичний підрозділ Midjourney Medical

Компанія Midjourney, відома своєю нейромережею для генерації зображень, офіційно оголосила про вихід на ринок медичного обладнання. Спільно з виробником ультразвукових чипів Butterfly Network бренд розробляє Midjourney Scanner – пристрій для тривимірного ультразвукового сканування всього тіла. Проект націлений на створення безпечної альтернативи комп’ютерній томографії та МРТ без використання іонізуючого випромінювання або сильних магнітних полів.

Угода між компаніями була зафіксована у фінансових звітах SEC ще наприкінці минулого року, проте офіційні деталі розробки та формування окремого підрозділу Midjourney Medical представили лише зараз. Партнерство поєднує експертизу Butterfly Network у сфері напівпровідникових ультразвукових технологій Ultrasound-on-Chip та алгоритми штучного інтелекту Midjourney для швидкої обробки та візуалізації отриманих даних.

Технологія ультразвукової комп’ютерної томографії

В основі роботи нового сканера лежить технологія pMUT (Piezoelectric Micromachined Ultrasonic Transducers). На відміну від традиційних ультразвукових апаратів, де лікар вручну переміщує датчик по тілу пацієнта, Midjourney Scanner використовує стаціонарну циліндричну систему. Пацієнт розміщується всередині капсули, заповненої водою, яка виступає ідеальним провідником для ультразвукових хвиль. Навколо тіла обертається спеціальне кільце, що містить тисячі мікроскопічних датчиків на базі напівпровідникових чипів.

Така конструкція дозволяє реалізувати метод ультразвукової комп’ютерної томографії. Датчики одночасно випромінюють і фіксують відбиті сигнали під різними кутами, що дає змогу збирати масив даних про внутрішні органи, м’які тканини та судини за один прохід. Процедура повного сканування тіла займає близько 60 секунд, що значно швидше за стандартне МРТ-дослідження.

Обробка даних та обчислювальна потужність

Головною проблемою тривимірного ультразвукового сканування в реальному часі є величезний обсяг первинних даних, які необхідно обробити для формування чіткої картинки. Традиційні методи реконструкції зображень не впоралися б із таким потоком інформації без значних затримок. Саме для вирішення цього завдання залучили алгоритми штучного інтелекту та обчислювальні системи Midjourney.

Для обробки сигналів медичний підрозділ розгортає власну обчислювальну інфраструктуру. За попередніми даними, система реконструкції зображень потребує потужності близько 1 петафлопса для обробки одного сеансу сканування в реальному часі. Штучний інтелект аналізує спотворення ультразвукових хвиль, компенсує артефакти руху (наприклад, дихання або серцебиття пацієнта) і миттєво вибудовує точну тривимірну анатомічну модель.

Порівняння методів томографії та сканера Midjourney
Параметр порівняння Комп’ютерна томографія (КТ) Магнітно-резонансна томографія (МРТ) Midjourney Scanner
Тип випромінювання Іонізуюче рентгенівське Магнітне поле, радіочастотне Ультразвукові хвилі (pMUT)
Час процедури від 5 до 15 хвилин від 20 до 60 хвилин близько 60 секунд
Необхідність контрасту Часто (йодовмісні речовини) Часто (гадоліній) Не потрібно
Середовище сканування Повітряне середовище Повітряне середовище Водне середовище (капсула)
Основний тип тканин Кістки, щільні структури М’які тканини, мозок, суглоби М’які тканини, внутрішні органи, судини

Сфера застосування та превентивна медицина

Розробники позиціонують свій пристрій як інструмент для регулярного скринінгу та превентивної діагностики. Завдяки повній відсутності радіоактивного навантаження, таке сканування можна проводити регулярно для моніторингу стану здоров’я, виявлення новоутворень на ранніх стадіях або відстеження динаміки хронічних захворювань. Швидкість процедури дозволить медичним центрам суттєво збільшити пропускну здатність діагностичних кабінетів.

Окремим напрямком використання стане спортивна медицина та фітнес-індустрія високого рівня. Сканер здатний з високою точністю визначати співвідношення м’язової та жирової маси, оцінювати стан глибоких м’язів, сухожиль і зв’язок під навантаженням. Отримана тривимірна модель тіла може бути експортована у сторонній софт для створення персоналізованих програм реабілітації чи тренувань.

Інтеграція з екосистемою Butterfly Network

Участь компанії Butterfly Network у цьому проекті гарантує високу технологічну базу для апаратної частини. Butterfly вже має досвід створення портативних ультразвукових систем iQ, які працюють на одному чипі та підключаються до смартфонів. Проте для повнотілого сканера знадобилося масштабувати технологію, об’єднавши тисячі таких матриць в одну синхронізовану мережу.

Нова архітектура чипів pMUT дозволяє керувати кожним окремим п’єзоелементом на мікрорівні, змінюючи частоту та фокусування хвилі в залежності від щільності ділянки тіла, яку проходять промені. Це мінімізує спотворення, які зазвичай виникають при дослідженні пацієнтів з різною конституцією тіла або при скануванні органів, прихованих за реберною дугою.

Перспективи сертифікації та виходу на ринок

Створення медичного обладнання вимагає тривалого процесу клінічних випробувань та отримання дозволів від регуляторних органів, таких як FDA у США. Оскільки технологія ультразвуку є добре вивченою та безпечною, процес сертифікації може зайняти менше часу, ніж для нових типів рентгенівського випромінювання. Проте використання алгоритмів ШІ для безпосередньої реконструкції медичних даних вимагатиме суворої перевірки на відсутність галюцинацій та помилок візуалізації.

Компанія Midjourney Medical поки не називає точну дату появи комерційних зразків сканера у клініках, як і фінальну вартість обладнання. Проте запуск окремого підрозділу та залучення великих обчислювальних потужностей вказують на довгострокові наміри компанії закріпитися у сфері біомедичних технологій, трансформувавши свій досвід роботи з генеративним штучним інтелектом у прикладні інструменти охорони здоров’я.

Софія Ейнштейн
Про автора

Софія Ейнштейн

Досліджує квантові феномени, біологічні відкриття та перспективи колонізації інших планет.

0 Коментарів

Відповісти

2500
Будь ласка, введіть коментар
Будь ласка, вкажіть ваше ім'я